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Der Aufstieg (und das Risiko) von Vibe Coding – Was Sie wissen sollten

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Der Aufstieg (und das Risiko) von Vibe Coding – Was Sie wissen sollten

Veröffentlicht: 2025/07/14

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Der Begriff „Vibe Coding“ erobert derzeit die Entwicklerszene und kursiert auf LinkedIn, TikTok, Twitter sowie in Slack-Kanälen. Das Konzept ist verlockend simpel: Software intuitiv und spontan mit KI-Tools entwickeln, zügig vorankommen und sich auf Resultate statt Prozesse konzentrieren. Verglichen mit der oft langwierigen, sehr auf den Prozess fokussierten Realität der Unternehmensoftwareentwicklung wirkt dieser Ansatz äußerst reizvoll. Sobald jedoch Teams, Kunden und sensible Daten involviert sind, offenbaren sich erhebliche Schwächen.

Was bedeutet „Vibe Coding”?

In professionellen Kontexten bezeichnet Vibe Coding heute das Vertrauen auf KI-Tools oder Low-Code-Plattformen, um Apps größtenteils aus Anweisungen zu generieren, die einem natürlichen Sprachverlauf, sprich einem Dialogchat entsprechen. Dieser Ansatz ist blitzschnell. Das Hauptziel: umgehend funktionsfähige Resultate erzielen, selbst wenn der Code noch nicht produktionsreif ist.

Woher kommt Vibe Coding?

Der Begriff „Vibe Coding“ entstand 2025 und wird Andrej Karpathy zugeschrieben. Er beschreibt den Prozess, bei dem künstliche Intelligenz das Codeschreiben übernimmt – man „umarmt schlicht die Vibes“ und überspringt technische Details. Der Ausdruck etablierte sich rasant in Hobby- wie Fachkreisen.

Auf TikTok und vergleichbaren Plattformen bedeutet Vibe Coding, etwas zu schaffen, das der persönlichen Stimmung oder Ästhetik entspricht – häufig mit minimaler Planung oder Tests: eine spontane Motivations-App oder eine Portfolioseite in den Wunschfarben. Der Fokus liegt auf unmittelbarem Feedback und individueller Zufriedenheit, nicht auf methodischem Vorgehen.

Warum ist Vibe Coding so beliebt?

Vibe Coding gewinnt an Popularität, weil es zahlreiche Frustrationen des Entwickleralltags beseitigt. Für versierte Ingenieure, die Ideen unkompliziert testen möchten, oder für Einsteiger, die erstmals KI-Tools nutzen, reduziert Vibe Coding die Barrieren für Projektstart, Iteration und Deployment erheblich.

Geschwindigkeit

Herkömmliche Softwareprojekte sind zeitintensiv und mit unzähligen Kontrollpunkten gespickt: Anforderungsanalyse, Architekturplanung, Dokumentation, Qualitätssicherung, Reviews und mehrfache Freigaberunden. Vibe Coding umgeht nahezu alle diese Schritte – Sie erhalten binnen Stunden oder Tagen einen Prototyp oder sogar eine einsatzfähige Anwendung. Entwickler können sich auf Features und Ergebnisse fokussieren, zumindest kurzzeitig.

Niedrige Einstiegshürde

KI-gestützte Programmierung ermöglicht auch Menschen mit bescheidener Erfahrung (oder geringer Geduld), funktionsfähige Software zu erstellen. Tiefgreifende Kenntnisse über Syntax, Frameworks oder Entwurfsmuster sind weniger kritisch. Personen, die früher an traditionellen Tutorials scheiterten, publizieren nun nach einem Experimentierwochenende lauffähige Projekte. Für Nicht-Programmierer eröffnet sich die Möglichkeit, mitzuwirken und in natürlicher Sprache statt im aufwendigen Coden etwas zu erschaffen.

Kreative Befriedigung

Entwickler beschreiben Vibe Coding oft als „pure Freude“. Es liefert unmittelbares Feedback, sichtbare Resultate und die Freiheit, Ideen ohne Versagensangst zu erkunden. In Community-Bereichen präsentieren Entwickler stolz Projekte, die funktional, dennoch verspielt und bisweilen überraschend sind. Das ermutigt andere zum Experimentieren und senkt die Hemmschwelle vor Fehlschlägen.

Wo funktioniert Vibe Coding gut?

Vibe Coding eignet sich hervorragend für überschaubare, persönliche Projekte mit geringem Risiko, bei denen Tempo und Kreativität wichtiger sind als Wartbarkeit oder Robustheit. Typische Einsatzgebiete:

  • Hackathons und Prototypen. Hackathons zielen auf schnelle Resultate ab. Vibe Coding ermöglicht Teams, binnen weniger Stunden etwas „hinreichend Funktionierendes“ zu liefern. Überzeugt der Prototyp, erfüllt er seinen Zweck, auch wenn der Code nicht produktionstauglich ist.
  • Persönliche Tools und Skripte. Sind Sie der einzige Nutzer oder fallen die Risiken gering aus, macht es Sinn, Ergebnisse zu priorisieren. Automatisierungsskripte, Hilfsprogramme oder Hobbyprojekte lassen sich per Vibe Coding erstellen, ohne sich um strenge Standards oder Dokumentation zu kümmern.
  • MVPs für kleine Start-ups. Kleine Start-ups und Einzelgründer müssen Konzepte oft validieren, bevor sie substanziell investieren. Vibe Coding ermöglicht rasches Experimentieren und Feedback von Frühanwendern. Hat eine Idee erst Wurzeln geschlagen, bleibt Zeit für strukturiertere Entwicklung.
  • Künstlerisches und kreatives Coding. Zahlreiche Künstler und Menschen mit speziellen Hobbies nutzen Programmierung zur Selbstdarstellung. Hier steht Interaktivität, Ästhetik oder ein neuartiger Effekt im Vordergrund. Der Code darf chaotisch oder ineffizient sein – liefert er das gewünschte Ergebnis, ist er erfolgreich.

Die Risiken von Vibe Coding in der Produktion

Vibe Coding mag für Fachkräfte verlockend erscheinen, die Geschwindigkeit anstreben, doch seine Risiken sind beträchtlich in Umgebungen, wo Zuverlässigkeit, Sicherheit und Wartbarkeit unverzichtbar sind.

Fehlende Tests

Definitionsgemäß vernachlässigt Vibe Coding systematische Tests. Das erzeugt Unbekannte in der Software: Bugs manifestieren sich möglicherweise nur unter spezifischen Bedingungen, und bei Änderungen mehren sich Regressionen. In Team- oder Produktionsumgebungen führt das Auslassen von Unit-Tests und Integrationsprüfungen zu Unvorhersagbarkeit.

Sicherheitsprobleme

KI-generierter Code und folglich auch Vibe Coding-Projekte sind berühmt-berüchtigt für Sicherheitslücken. Zu den häufigsten zählen:

  • Fest einprogrammierte Anmeldedaten. Manche Vibe Coding-Anwender sehen kein Problem darin, Beispielcode mit authentischen oder Platzhalter-Geheimnissen zu bestücken. Diese können in der Produktion oder in öffentlich einsehbaren Stellen landen. Angreifer durchkämmen routinemäßig Codebasen nach genau solchen Schwachstellen.
  • Mangelnde Validierung. KI-Modelle tendieren dazu, die Bereinigung von Nutzereingaben zu ignorieren, was Injection-Attacken Tür und Tor öffnet. Entwickler, die sich auf Funktionalität konzentrieren, übersehen diese Vulnerabilitäten möglicherweise.
  • Unzureichende Zugriffskontrolle. Hastig geschriebener Code implementiert selten ordnungsgemäße Authentifizierung oder Autorisierung, wodurch sensitive Aktionen für jedermann zugänglich werden.

Dokumentation und Wartbarkeit

Vibe Coding-Projekte verfügen selten über Dokumentation oder klare Struktur. Während das bei Ein-Personen-Nebenprojekten tolerierbar ist, schafft es echte Schwierigkeiten für Teams. Neue Mitwirkende haben keine Referenz, und selbst der ursprüngliche Autor kann Designentscheidungen nach wenigen Monaten bereits wieder vergessen haben. Code-Reviews, Fehlerbehebungen und künftige Verbesserungen werden zeitraubend oder riskant.

Suboptimale Resultate

Der Vibe Coding-Ansatz versagt bereits bei mittelgroßen Projekten. Der KI-Code-Editor Cursor beispielsweise hat gegenwärtig Schwierigkeiten, eine Codebasis zu navigieren, die einem typischen Unternehmenssystem ähnelt. KI kann zwar wertvolle Unterstützung bieten, benötigt aber Führung von jemandem, der den Gesamtkontext durchdringt – höchstwahrscheinlich einem Software-Ingenieur.

Skalierbarkeit und Architektur

Was bei einem Prototyp funktioniert, kann unter realer Belastung kollabieren. KI-generierter Code ist oft ineffizient oder berücksichtigt Grenzfälle nicht. Vibe Coding ignoriert meist Performance-Optimierung, Caching, verteilte Systemmuster oder Failover-Strategien. Infolgedessen können Anwendungen, die mit wenigen Nutzern reibungslos laufen, bei steigender Nutzung instabil werden.

Teamkoordination

In Teams kann Vibe Coding absolutes Chaos verursachen. Wenn jeder Entwickler auf seinen individuellen Stil, seine Prompting-Methoden und/oder KI-Modelle setzt, wird die Codebasis schnell inkonsistent. Standards, Reviews und gemeinsame Konventionen sind der Schlüssel zu nachhaltiger Entwicklung. Ohne sie wird Kollaboration mühsam und technische Schulden türmen sich auf.

Vibe Coding geht schief – Praxisbeispiele

  • Anfang 2025 wurden Dutzende von Anwendungen, die mit dem Lovable AI App Builder erstellt wurden, mit fest einprogrammierten Datenbank-Zugangsdaten im clientseitigen Code produktiv ausgeliefert. Angreifer entdeckten diese Geheimnisse und nutzten sie aus, um sich Zugang zu Nutzerdaten und Administratorbereichen zu verschaffen.
  • Ein SaaS-Gründer (@leojr94_) dokumentierte, wie er ein vollständig KI-unterstützt entwickeltes Produkt lancierte und wie bösartige Nutzer eingebettete OpenAI-API-Schlüssel aufspürten. Die daraus resultierende unbefugte Nutzung kostete ihn Tausende von Dollars und zwang ihn dazu, die App offline zu nehmen.
  • Mehrere Start-ups, die ihre MVPs per „Vibe Coding“ entwickelten, berichteten, dass ihre Codebasen nach anfänglichem Erfolg so unübersichtlich und undokumentiert wurden, dass das Hinzufügen neuer Features oder das Onboarding von Entwicklern unerschwinglich wurde. In mehreren Fällen entschieden Teams, komplette Anwendungen von Grund auf neu zu entwickeln, anstatt die schnell angehäuften technischen Schulden zu entwirren.

Warum Unternehmen weiterhin echte Ingenieure brauchen

Die Schlussfolgerung ist kristallklar: Vibe Coding eignet sich perfekt für Nebenprojekte, Hackathons oder schnelle Iterationen, ist aber kein Ersatz für professionelles Engineering, wenn echte Nutzer, Kapital oder Daten involviert sind.

KI-Code-Assistenten und Vibe Coding-Workflows werden nicht verschwinden – vielmehr werden sie einen größeren Anteil der Coding-Landschaft einnehmen. Doch die Risiken des „Code-Vibing“ werden sichtbar gravierender. Der Branchenkonsens scheint zu lauten: Nutzen Sie Vibe Coding fürs Brainstorming, für Prototypen und zur Entfesselung von Kreativität, aber lassen Sie stets echtes Software-Engineering, Tests, Dokumentation, Sicherheitsmaßnahmen und solide Architektur folgen, bevor Sie etwas in Produktion bringen.

Die meisten Unternehmen können von einem Hybridmodell profitieren: Nutzen Sie die Kreativität und Geschwindigkeit von Vibe Coding für Ideenfindung und Prototyping, vertrauen Sie aber auch weiterhin auf erfahrene Ingenieure und bewährte Prozesse, um sichere, skalierbare und wartbare Produkte zu liefern. Kreativität ist essenziell, aber auch Disziplin. Und wenn viel auf dem Spiel steht, muss Professionalität (und nicht nur „die Vibes“) die Oberhand behalten.

Wenn Sie an Softwareentwicklungsprojekten mit agilen Teams und erfahrenen Entwicklern interessiert sind, kontaktieren Sie uns über dieses Formular.

Über den AutorPrzemysław Frąckowiak-Szymański

Software Engineer

Seit seiner Teilnahme an einem Spring Bootcamp 2023 hat Przemysław bemerkenswerte Fortschritte beim Start seiner IT-Laufbahn erzielt. Als Software Engineer unterstützt er ein führendes Unternehmen im Finanzsektor durch die Entwicklung von Tools in Java 21 (Spring Boot 3) und TypeScript (React/Redux) sowie deren Integration in bestehende Systeme. Als aktiver Mitwirkender der Java Guild von Software Mind und Kotlin-Enthusiast erweitert Przemysław gegenwärtig sein Wissen über Anwendungsarchitektur.

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