Entwicklung, Training und Implementierung eines ML-Modells zur Objektklassifizierung

Überblick

Branche

Standort

Fertigungsindustrie

Polen

Verwendete Technologien

.Net

C#

Python

Hintergrund des Kunden

Unser Kunde ist Teil eines international operierenden Konzerns. Mit seiner Spezialisierung auf das Recycling von Stahlschrott und Nichteisenmetallen spielt er eine bedeutende Rolle in der ökologischen Transformation. Durch die Herstellung hochreiner Recyclingmaterialien ermöglicht die Unternehmensgruppe eine unmittelbare Dekarbonisierung und bringt mit diesem innovativen Ansatz nicht nur ihre eigenen Prozesse, sondern auch die Nachhaltigkeit ganzer Lieferketten auf ein höheres Level – ein wesentlicher Beitrag zur globalen Umweltverantwortung.

Projektüberblick

Mit fortschrittlichen ML-Technologien konnte Software Mind ein leistungsstarkes ML-Modell entwickeln, das auf den vom Kunden bereitgestellten Bilddatensätzen basiert. Durch das Training und Hosting des Modells in einer AWS-Cloud in Verbindung mit einer von unserem Team entwickelten mobilen Anwendung ermöglichen wir die Echtzeit-Klassifizierung von Metallschrott. Diese innovative Lösung bietet Nutzern die Möglichkeit, Fotos von Metallschrott aufzunehmen und sofort einzuordnen. Mit der zusätzlich entwickelten Webanwendung zur umfassenden Verwaltung des Schrottplatzes optimieren wir nicht nur diese Klassifizierung, sondern das gesamte Platzmanagement, was die Effizienz und Präzision der Recyclingprozesse signifikant steigert.

Ergebnisse

Effiziente Produktumgebung

Gestaltung einer vollständigen Produktionsumgebung mit rollenbasiertem Verwaltungsbereich

Verbesserte Bildklassifizierung

Implementierung eines ML-Modells zur präzisen Bildklassifizierung

Optimierte Kommunikation

Einsatz einer REST-API zur Kommunikation zwischen einzelnen Komponenten

Erweiterte Bildintegration

Integration eines ERP-Systems bereitstellen

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