Entwicklung, Training und Implementierung eines ML-Modells zur Objektklassifizierung
Überblick
Branche
Standort
Fertigungsindustrie
Polen
Verwendete Technologien
.Net
C#
Python
Hintergrund des Kunden
Unser Kunde ist Teil eines international operierenden Konzerns. Mit seiner Spezialisierung auf das Recycling von Stahlschrott und Nichteisenmetallen spielt er eine bedeutende Rolle in der ökologischen Transformation. Durch die Herstellung hochreiner Recyclingmaterialien ermöglicht die Unternehmensgruppe eine unmittelbare Dekarbonisierung und bringt mit diesem innovativen Ansatz nicht nur ihre eigenen Prozesse, sondern auch die Nachhaltigkeit ganzer Lieferketten auf ein höheres Level – ein wesentlicher Beitrag zur globalen Umweltverantwortung.
Projektüberblick
Mit fortschrittlichen ML-Technologien konnte Software Mind ein leistungsstarkes ML-Modell entwickeln, das auf den vom Kunden bereitgestellten Bilddatensätzen basiert. Durch das Training und Hosting des Modells in einer AWS-Cloud in Verbindung mit einer von unserem Team entwickelten mobilen Anwendung ermöglichen wir die Echtzeit-Klassifizierung von Metallschrott. Diese innovative Lösung bietet Nutzern die Möglichkeit, Fotos von Metallschrott aufzunehmen und sofort einzuordnen. Mit der zusätzlich entwickelten Webanwendung zur umfassenden Verwaltung des Schrottplatzes optimieren wir nicht nur diese Klassifizierung, sondern das gesamte Platzmanagement, was die Effizienz und Präzision der Recyclingprozesse signifikant steigert.
Ergebnisse
Effiziente Produktumgebung
Gestaltung einer vollständigen Produktionsumgebung mit rollenbasiertem Verwaltungsbereich
Verbesserte Bildklassifizierung
Implementierung eines ML-Modells zur präzisen Bildklassifizierung
Optimierte Kommunikation
Einsatz einer REST-API zur Kommunikation zwischen einzelnen Komponenten
Erweiterte Bildintegration
Integration eines ERP-Systems bereitstellen
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