Ökosystem für Datenanalyse und Dienstleistungen für eine bessere Smart Mobility

Unser Projekt konzentrierte sich auf die Entwicklung eines umfangreichen Datenanalyse- und Dienstleistungsökosystems, um Smart Mobility im großen Maßstab zu unterstützen. Dieses Projekt basierte auf der Integration von Daten aus Millionen von Bürgern und zahlreichen IoT-Geräten, darunter vernetzte Fahrzeuge und Stadtsensoren, die mit hunderten von verteilten Datenbanken verbunden waren. So konnten wir Verhaltensmuster von Fahrern besser erkennen und daraus Rückschlüsse für die smarte Verkehrsplanung ziehen.

Das Team von Software Mind übernahm die Entwicklung eines cloudbasierten Managementsystems für Mobilitätsdaten, das Daten für Raum und Zeit unterstützte und skalierbare Lösungen mit prädiktiven Modellen entwickelte. Wir haben Mobilitätsdaten aus verschiedenen Quellen wie vernetzten Fahrzeugen, mobilen Apps und GPS-Sensoren verarbeitet, um Verkehrsdaten für datengetriebene Entscheidungen zu ziehen. Dadurch konnte der Projektleiter Verkehrsdaten in Echtzeit erhalten, die auf Live-Datenströmen basierten, und sie in Kombination mit bisherigen Daten für Verkehrsprognosen, Modelle und Mustererkennung nutzen.

Unser Projekt fokussierte sich auf die Entwicklung eines Ökosystems für die umfassende Datenanalyse und den überzeugenden Service rund um für Smart Mobility im großen Maßstab, basierend auf der Integration vielfältiger Daten von Millionen Bürgern und zahlreichen IoT-Geräten. Durch den Einsatz einer hochleistungsfähigen, geolokalisierten Event-Processing-Engine und GPU-beschleunigter georäumlicher Indizes lieferten wir innovative Funktionen und Produkte zur Veränderung der Überwachung und Planung der Mobilität in großen Metropolregionen.